首页近日，联合国全球契约组织（UNGC）与百度共同发起“鲜食代零浪费”食品价值链可持续发展行动倡议计划，并于12月5日在全国近300家连锁便利店Today，用AI成功打造了第一个“样板间”。通过百度开源深度学习平台PaddlePaddle为生鲜类食品精准预测进货量和销售量，利用AI赋能新零售行业，助力商家提升利润率，减少食品浪费，让消费者买到更新鲜的食品。
在刚刚落幕的乌镇世界互联网大会上，百度CEO李彦宏在人工智能分论坛上分享了这个成功案例，并表示：“以往大众感受到人工智能对人生活的改变基本上是面对C端的，但是人工智能也会大幅度的赋能B端，也就是改变制造端与供应端。”
据统计，我国餐饮食物浪费量每年约1700万至1800万吨，传统的生鲜便利店和超市更是长久面临着生鲜浪费的行业痛点，大量资源浪费的同时还伴随着城市生鲜食品的供应和保存难题。传统商家难以综合各维度情况人为精确预估消费者的购买量，这导致供需难以平衡，消费者也常常买不到自己的真实所需或最新鲜的食品。
面对如此的现状，百度与Ping++、Today联合进行了一次尝试，选择了220家便利店中的10家作为实验对象，针对门店中便当和饭团等保鲜期为1天的商品进行了为期10天的实测。结果显示，参与实验的10家门店该类商品的平均净利润提升了近20%，报损率（食物浪费）降低超了30%，正在完善的二期数据模型拟针对百家不同店型的门店同步实测。
据介绍，百度与Ping++协作,利用百度开源深度学习平台PaddlePaddle的中的CTR预估模型对Today过去一年的70个维度的数据、200多项特征点进行深度学习分析，包括商圈、人流、天气、节假日、实际销售量等，从多个维度对这些影响销量的变量进行组合计算，从而预测第二天的销售量，以此判断进货量。传统连锁便利店的操作模式是基于各门店店长的经验来判断进货量，人为个体经验的差异，甚至店长的流动都会造成一定的损耗，而此次PaddlePaddle的价值更像是充当了一名经验丰富的店长，并且“思考”的维度更是超过人类的范畴，实验结果显示，有效地避免了人为判断的误差，降低了报损率，减少了浪费。这和此前百度用AI展现的“金牌销售”、“智能客服”有异曲同工之处，经验被机器所学习并广泛地应用。
联合国全球契约组织此次与百度在中国发起的“鲜食代零浪费”倡议有着全球战略的意义，秉承着人类可持续发展的目标——“负责任的消费和生产”，利用科技的力量赋能行业，帮助企业负责任的生产，打造绿色供应链，向消费者倡导负责任的消费，对浪费Say No。
未来，希望有更多的商超、便利店和餐饮企业加入“鲜食代零浪费”倡议计划，让AI与更多合作伙伴碰撞出火花，实现生产和服务模式的创新升级，为你我创造未来更好的生活质量。