首页大河报·大河财立方记者 杨霄 张利瑶 文/图
“20秒对新冠疑似案例CT影像做判读，准确率96%。”阿里达摩院研发的最新AI诊断技术，明日将在郑州岐伯山医院（又称郑州“小汤山”医院）进行国内首次实战。
2月15日，大河报·大河财立方从阿里巴巴集团获悉，这项新AI技术是基于国内5000多个病例的CT影像样本数据，学习、训练样本的病灶纹理，研发了全新算法模型。在郑州“小汤山”医院开启实战后，还将在湖北、广东、安徽等省份近百家医院落地。
AI技术正在成为疫情防控战的“新兵种”。据了解，此次阿里巴巴集团针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术，由旗下达摩院、阿里云两个事业群联手完成。该项技术可在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%，进而量化病症的轻重程度，大幅提升诊断效率。
为何AI技术可以诊断CT影像这么快？
达摩院算法专家徐敏丰介绍，一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右，医生对单一病例CT影像的肉眼分析耗时约5~15分钟，这给临床诊断带来巨大压力。这是因为，新冠疫情早期的确诊案例样本量少，医疗机构缺少高质量临床诊断数据。而随着临床诊断数据的积累，新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰，AI算法将在新冠肺炎诊断中发挥更大的价值。
据了解，达摩院医疗AI团队是基于当前最新的诊疗方案，以及钟南山等多个权威团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文，与浙大一附院、万里云、长远佳和古珀医院等多家机构展开深度合作。在基于5000多个病例的CT影像样本数据，学习、训练样本的病灶纹理，从而研发了全新的AI算法模型。
在CT影像识别算法之外，达摩院还与阿里云研发了辅助诊断算法，该算法可以根据患者基本信息、症状、实验室检查结果、流行病学史、影像报告等多维信息，进一步帮助辅助医生制定科学的治疗方案。
值得一提的是，阿里系AI新技术首战，放在了郑州“小汤山”医院。如阿里云方面介绍，在该院初建时，阿里云就已站在了它的“身边”。由本月6日，该院正式验收移交，阿里云以信息化建设项目总集成方身份正式入场。经过一周奋战，阿里云团队完成了能支撑医院50多个子业务系统、40多类信息化设备、700多套硬件设施的运转，从而，实现了新冠患者从建档、诊疗到康复的全流程、全业务场景的智能化协同管理。
