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大河网讯（记者 刘晓明）岗位推荐、人才匹配、才市数据分析……智慧化精准就业平台背后的大数据为人才和用人单位提供了高效便捷的求职招聘服务。5月2日，大河网记者采访了“工作啦”智慧化精准就业平台大数据架构师郭巍，天天和大数据打交道，郭巍善用最佳决策来解决不同方案。
郭巍
平台上，每天都有大量的用人单位、学校和求职学生进行不同的操作，比如搜索职业、投递简历、沟通联络等，在这个过程中会呈现大量的数据。郭巍负责的数据架构设计，就是结合业务上的需求，把业务中的场景、流程、数据归纳影射到数据模型中，选择适合的数据分析手段，来实现相关的业务目标。“通俗来讲，就是依据业务的数据目标，设计一个算法或程序向企业来推荐人才，向人才推荐适合岗位。”郭巍说。
为了达到这个目标，实现路径就要从数据来出发，首先要把基础的数据模型建立好，再根据用户发生的大量行为数据和提供的基础数据进行相关计算，最终把这个结果推送给客户。在这个过程中，郭巍需要不断地对结果进行评估，随时观察建立的模型需要哪些调整和怎样调整。
“我的工作是做框架性的思路设计。比如大的流程如何去设计？哪些业务数据要参与计算？什么样的数据要进行保留？使用什么样的方法去做计算？最终实现的产品样态是什么？”郭巍告诉记者，大数据的计算结果在平台上呈现出来的，就是学生看到的职位推送，企业看到的人才推荐，学校看到的实时的数据更新，还有系统自动生成一些求职数据分析报告。
大数据架构师的重点在于做决策。郭巍举例，比如在数据存储时，可以有多种存储方案，这时候就需要架构师选择使用什么样的方式做存储，所做的选择不仅要考虑如何存，也要考虑如何用 ，还要考虑成本和代价。“所以对大数据架构师的要求就是知识领域要足够广，解决方案足够多。在面对某个特定问题的时候能选择特定的方式，形成合理恰当的构架体系，以便后续的工程师开展实际的研发和计算工作。”郭巍说。
找工作的本质，就是一个在大量的信息里面去做匹配的过程，传统做法就是求职者要去找信息做检索，再做过滤，最终找到那个自己还算认可的岗位。而大数据时代为传统的求职赋能，大大提高了效率，优化了效果。大数据让求职者足不出户便轻易匹配到更全面的岗位。同时，面对求职者对于薪资、工作地点等对岗位的刚性要求，大的数据量仍能保证高的命中率，为求职者的选择提供更多可能，还可实现求职者和用人单位之间的相互推荐。
郭巍说：“未来，基于大数据的智能化技术一定会在求职招聘领域有更深的作用。对于求职者来讲，更加广泛精准的岗位匹配，能帮助获得更理想的岗位，还有更完善的职业发展建议。对用人单位来讲，能给出更理性的候选人推荐，更好地帮助企业完成员工管理和发展。”
大数据领域有很多岗位，如大数据架构师、数据分析师、数据挖掘工程师、 数据产品经理等，郭巍认为，从事大数据相关工作， 是在传统数学的统计学知识的基础上，叠加了计算机的海量计算的能力，使原来认为可行性不大的问题变得可行。
同时，对很多从事传统行业，想向大数据行业转型的人，郭巍也给出了建议：“不必专门转行做大数据，反而应该专注于自己擅长的领域，把大数据当成工具来学习，把新的应用技术和自己的行业相结合。我认为，未来会有越来越简单的工具产生，让每一个行业的人都能轻松使用这些工具，来提升自己的工作效率，产生更大的价值。”