给冷链货车装上“智慧脑” 河南这家冷链企业把AI用到运输中

冷链车

　　人工智能大模型技术的崛起为各行各业注入了新的活力。当大模型落地到实际操作层面，将给从业者带来哪些惊喜？又能给我们的生产生活带来哪些便利？

　　近日，顶端新闻·河南商报记者走进位于郑州高新区的河南华鼎冷链仓配科技有限公司（简称“华鼎冷链科技”），探访冷链物流行业借助“智慧脑”实现智能化升级。

　　单车调度从一小时缩短到秒级响应

　　你能想象吗？在全国超过20万家餐饮门店食材配送背后，有这样一个神奇的“智慧脑”，它是货车司机的“千里眼”“顺风耳”，能为4万+冷链车辆寻找最优路线。这个“智慧脑”就是华鼎冷链科技研发的“华鼎雪豹数智大模型”。

　　近年来，人工智能浪潮给各行各业带来无限的遐想空间。然而，更多人关心的是AI技术如何落地。华鼎雪豹数智大模型正是AI赋能物流行业的一次实践。

　　华鼎雪豹数智大模型的基础设施是华鼎云SAAS，汇聚百TB级行业数据作为模型数据仓，结合AI算法、大数据、云计算等技术能力，进行存货、发货、运货、到货、温控等全数据链的仿人学习、逻辑判断、场景模拟、异常测试、成效对比和数据定性，最终形成能够替代人工、优于人工的完整大模型。

　　这样的大模型相当“聪明”，它能为工厂、门店匹配合适的冷链车辆，同时还会考虑到天气、订单紧急程度等复杂情况，让配送效率大大提高。通过华鼎雪豹数智大模型，食材工厂的单车调度从一小时，缩短到秒级响应；单日最大运量阈值从100吨提升至1000吨；日处理订单量提升127%，因温度不达标导致的货损，降低了13%，单位运量较使用模型规划前节约运输里程约15%，仓储管理人工成本降低了21%。

　　“摸着石头过河”的研发之路

　　华鼎冷链科技工作人员向顶端新闻·河南商报记者解释了华鼎雪豹数智大模型名称的由来：“雪豹”有着“雪山之王”的称号，这与冷链行业相互呼应，同时，雪豹敏捷的身手，而代表着速度和时效。

　　华鼎冷链科技人工智能研究部部长游本善表示，华鼎雪豹数智大模型并非一蹴而就，它基于多年技术积淀，前后经历了三个发展阶段。

　　第一，单点智能化小模型阶段。以车辆调度运筹学算法为代表，构建了销量预测回归模型、仓库合规监控视觉模型等多个模型。

　　第二，算法体系化阶段。基于前期积累的大量数据、算法，华鼎冷链科技打造出仓网规划与仿真平台、仓库库位布局优化平台。

　　第三，大模型集成业务全链路智能化阶段。这个阶段的特征是以通用大模型为基模，以专项小模型为辅助，融入冷链行业专业知识和华鼎冷链科技技术沉淀，以此贯穿客服、营销、仓储、履约等全链路全环节。这个阶段“智慧脑”已经大大替代人工，并且“聪明”程度甚至要优于人工。

　　游本善形容华鼎雪豹数智大模型的研发之路称得上是“摸着石头过河”，在做冷链效能平台的时候，根本没有经验可以借鉴，于是产品经理、内部行业专家提炼出上百个关键指标，并将其通过接入到大数据平台、大模型中进行推演并得到反馈，一次又一次更新迭代之后，效果立竿见影。

　　此外，在配送方面，华鼎雪豹数智大模型会根据交通路况、运距顺序、人流量、订单紧急程度、天气情况、车辆状况、道路通行管控等多维度信息，实现最佳车型匹配、最佳路线匹配、最佳温度匹配、最优拣货路径、最优商品存货位等。

　　整合“大数据”，可促进生产端优化

　　2025年政府工作报告明确提出，纵深推进全国统一大市场建设。

　　物流基础设施的完善和高效互联互通的物流网络将成为全国统一大市场建设的“血脉经络”。华鼎雪豹数智大模型将如何赋能河南食品产业的高质量发展？又该如何为全国统一大市场建设贡献力量？

　　游本善认为，未来可以通过整合锅圈及合作伙伴的河南工厂销售和运输数据，深入分析全国各省份消费者的真实口味偏好，从而引导生产端优化策略，实现供需精准匹配，推动食品产业从“规模化”向“精准化”升级。

　　华鼎冷链科技工作人员表示，华鼎冷链科技将持续升级和优化华鼎雪豹数智大模型，并依托其成功经验，与高校实验室展开深度合作，开展食品级安全学习研究，探索冷链运输行业的温控模型优化，打造更多工业服务大模型。

　　同时，华鼎冷链科技将以技术为驱动，以数据为支撑，助力河南食品产业实现从“制造大省”向“智造强省”的跨越，为全国食品产业链的升级和全国统一大市场的建设提供强有力的支持。

　　统筹：张琳娟

　　执行：顶端新闻·河南商报记者 李守/文 受访者供图