1.5秒 就能揪出“微米级”瑕疵 这家企业研发的设备精准“捕捉”手机玻璃盖板的缺陷

检测设备

　　顶端新闻·河南商报记者 邹皓羽/文 受访者供图

　　在河南洛阳，中科慧远视觉技术有限公司打造的“AOI质检官”，可以1.5秒每片的检测速度进行出厂前的调试，为每片手机玻璃盖板的出货品质保驾护航。

　　这家由中国科学院自动化研究所的科学家团队创立的国家级专精特新重点“小巨人”企业，用自主研发的“光学+AI”融合检测技术重构工业外观质量检测标准体系，让中国智造在高端工业视觉领域实现突围。

　　工业质检效率提高超20倍

　　近日，顶端新闻·河南商报记者走进中科慧远的设备制造车间，只见一台台成品检测设备伫立在车间一隅，如同一座座小型的太空舱。

　　据了解，中科慧远研发制造的AOI工业外观视觉检测装备在仿人光学成像与AI算法的融合加持下，能精准“捕捉”微米级的缺陷，让玻璃盖板、显示面板等高端制造领域的“零缺陷”目标成为可能。

　　中科慧远的工作人员以手机玻璃盖板检测为例解释，过去需要工人在暗室中，对着强光用肉眼逐片仔细检查玻璃盖板上是否有瑕疵。而现在的AOI检测设备，通过明暗场融合的打光方式，匹配自主研发的控制器，使得瑕疵可以通过拍照的方式全覆盖地呈现出来。再通过AI算法自动分析图像，完成百余种缺陷指标的检测。

　　“我们的玻璃盖板AOI检测设备可以在1.5秒内完成对单件产品的多项指标分析，检测精度达到了微米级。”工作人员介绍，和传统人工质检每分钟3至5片的检测效率相比，AOI设备不仅将缺陷检出率提升至90%以上，更实现了每分钟40片的标准化检测速率，综合质效提升超过20倍。”

　　从实验室走出来的“智慧之眼”

　　2016年，中科慧远正式成立，这是科技工作者将实验室里的科研成果进行落地转化的一个创业典型案例。

　　创业之前，张正涛任中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心副主任，在业内首次提出用于透明反光材质的明暗场融合的成像方法与缺陷检测识别算法，曾主持多项国家自然基金项目。

　　在选择科研成果的商业场景落地时，张正涛发现，以智能手机为代表的消费电子工业制造场景中，存在着大量的玻璃材质，高透明高反光的材质特点，让品质检测成为难题。同时，业内有限的智能检测装备全部依赖进口，工厂里普遍存在着质检效率低、合格率低，质检设备进口贵、维修难等痛点。

　　张正涛认为，在消费电子外观瑕疵检测领域，AI机器检测将是一片蓝海。

　　如今，中科慧远构建的三大技术平台印证了张正涛当初的判断：“慧视”光学标准化平台，实现缺陷清晰成像；“慧脑”算法自动化平台，实现可配置自动化算法训练与部署能力；“慧灵”机电标准化平台，积累大量设备器件质检经验，急速响应各类机电要求。

　　这种“手—眼—脑”协同的技术架构，综合搭建了极高的技术壁垒，系列检测装备打破了国际垄断，实现了国产替代。

　　打造工业质检“智能医生”

　　随着科技的飞速发展，工业场景与大模型、大数据、人工智能的深度融合，成为智能制造不可或缺的关键环节。在高新技术的加持下，未来的工业质检场景会如何变化？

　　按照中科慧远的展望，未来的质检会像“工业制造领域的智能医生”一样，不仅能“查病”，还能“治病”。基于质检反馈的品质问题，工业品质大数据分析系统会自动反馈出是哪个生产环节出了问题，并实时调整设备参数，优化生产工艺，提高生产效率，实现“检测—分析—修复”的闭环。

　　对此，中科慧远早已开启布局，力求打造出更灵活、更智能、更泛化的质检装备。在应用场景上，向半导体行业不断拓展，检测精度实现从微米级到纳米级的跨量级突破，力争成为国内半导体检测设备的头部企业。同时，大力推动质检设备与品质大数据的深度融合，让数据成为驱动智能制造的核心动力。

　　“中科慧远的愿景是追求卓越，不断创新，成为全球制造业企业最可信赖的合作伙伴。”张正涛表示。