细数河南治污高智感

2026年04月23日07:21

来源:大河网-河南日报

工作人员在污染源现场监测。

工作人员在实验室检测分析样本。

南水北调中线穿黄工程。

工作人员在丹江口水库库区进行水生生物采样。

  本报三农全媒体中心 出品

  □本报全媒体记者 赵一帆

  3月30日上午8时,河南省生态环境综合管理平台指挥屏上,一组跳动的空气质量曲线骤然抬升—郑州市郑东新区四十七中国控空气站PM2.5浓度出现异常高值。

  无声的警报即刻拉响。数据自动拆解、后台智能研判、多渠道同步派单,短短几分钟内,辖区环保工作人员的手机短信、工作APP、语音提醒接连收到“轰炸”,一份附带气象参数、上风向企业清单及污染溯源分析的研判报告同步生成。

  无须匆忙摸排,不必盲目巡查,精准靶向之下,一场大气污染隐患被快速化解—这幅高效治理的日常图景,正是河南生态环境治理数字化转型的生动写照。

  锚定精准治污、科学治污、依法治污,以省生态环境综合管理平台为核心,河南打造出数据中台与AI中台双轮驱动的“环保智慧大脑”。曾经靠脚力、凭经验、慢响应的传统监管模式,正悄然退场。

  智速响应:五分钟解锁精准治污

  “放在以前,空气站一出现高值异常,我们最先做的就是翻数据、查气象、挨个企业排查,光是梳理基础信息,就要至少耗上两个钟头。”谈及过往的大气监管工作,郑州市生态环境局郑东分局一线执法人员感慨良多。他坦言,那时就像“大海捞针”,人跑到现场,心里还没底。

  地域范围广、监测点位多、污染成因复杂,是基层环保监管的普遍难题。过去,环境问题发现滞后、线索模糊、协同不畅,往往是问题出现后才被动整改,治理成本高、管控效果弱。

  如今,数字化变革彻底改写了这份工作的节奏。

  以PM2.5高值预警为例,平台可以瞬间捕捉数据异动,并依托全省超120亿条环境数据底座,自动整合风向、风速、温湿度等实时气象信息,圈定站点5公里范围内上风向涉气企业,梳理周边空气站联动数据、秸秆火点动态——如同为执法人员戴上一副“透视眼镜”。

  “平台线索派单后,要求我们五分钟内完成接单响应。”这名工作人员点开手机终端,一键确认接单,AI系统就同步生成了《空气站污染成因分析报告》。污染特征、本地源分析、区域传输影响、短期管控建议——每一页都清晰明了,直击要害。

  告别“人海战术”,数据先行、精准定位、靶向发力。这套高效运转系统的背后,是全省统一搭建的生态环境问题闭环管理模块。

  “目前,系统可覆盖高值热点、断面水质超标、企业排污异常、监测数据失常等26类常见环境问题,构建起‘智能识别—实时推送—分级处置—结果反馈—闭环确认’的全链条管理机制。它就像一个不知疲倦的数字哨兵,24小时盯着每一处环境敏感点,帮助我们把各类业务办理效率提升四成以上。”省生态环境监测和安全中心(以下简称“中心”)监控部负责人王潇磊表示。

  一组数据是有力证明:平台自去年10月上线以来,累计推送预警信息12万余条,通过短信、语音电话等多渠道联动提醒,总体响应率高达99.71%。全省环境问题平均存续时间从原先的17.4小时压缩至1.09小时。这意味着,过去几天才能处理完的问题,现在不到一顿饭的工夫就能响应到位。

  智策破局:AI赋能应急处置

  突发环境事件应急处置,是生态环境治理的“硬仗”,考验的不仅是速度,更是决策的专业性与统筹的科学性。

  “突发险情面前,每一分钟的耽搁,都可能导致污染扩散、风险外溢。”中心监测部负责人陈纯坦言,过去,应急处置的“痛点”在于“决策慢、统筹难”。

  一旦发生突发情况,工作人员需要手动梳理一系列繁琐信息:安排当地哪些人员出勤?他们是否具备对应险情的监测资质?需要携带哪些仪器设备?采用什么监测方法?该区域还有哪些风险源?这些内容全靠人工整理、线下核对,不仅耗时费力,更可能错失最佳处置窗口。

  如今,AI的赋能,让应急处置实现了从“经验判断”到“智能决策”的质的飞跃。

  今年3月上旬,新密市一家企业突发石油类物质泄漏,污染险情突如其来。接到处置指令后,中心工作人员并未像以往那样匆忙翻阅台账、电话核实,而是第一时间登录省市一体生态环境监测数智化管理系统。

  “只需要简单录入事发地点、事件类型、污染物种类等核心信息,选定对应的应急模板和当地‘一河一策一图’资料,点击生成按钮就‘大功告成’了。”中心工作人员郭丽回忆,短短3分钟,一份要素齐全的应急监测方案初稿便自动生成,涵盖人员调配、仪器选用、监测项目、分析方法等所有关键内容,省去了以往数小时的人工梳理时间。

  目前,全省1177名应急监测人员、2454台套大中型仪器设备、1087件应急防护物资全部纳入系统动态管理;同时,160条河流的专属应急方案、332项标准化监测方法、4765处风险源、633处环境敏感目标一键可查,如同一本“应急资源百科全书”,牢牢守住全省生态环境安全底线。

  智剑出鞘:数据造假无所遁形

  “某企业废气排放口颗粒物数据频繁超标,却多次标记‘设备故障’。平台通过检索发现,该设备并无对应的检修、运维备案记录,涉嫌虚假标记、规避监管……”今年1月,一条精准线索通过平台推送至执法部门。经查实,该企业存在数据造假行为,被依法严肃查处。

  监测数据是生态环境决策的“生命线”,更是衡量企业排污治理的“硬标尺”。然而近年来,部分企业为压缩治污成本、躲避执法检查,在监测设备上动起歪心思:篡改参数、干扰设备、虚假报修……这些成为生态环境治理的痛点难点。

  “以前,我们要人工从上万条数据里找异常,如同大海捞针;现在,数据自己会‘说话’。”省生态环境厅综合执法处处长罗刚说。平台整合了自动监测设备运行参数、视频监控、用电数据等五类信息,搭载16套智能分析算法,实现多源数据交叉比对、全天候智能体检——让藏在屏幕背后的违法行为无所遁形。

  “我们曾经在数据分析中发现一家食品企业,废水总排口的氨氮浓度长期稳定在0.049mg/L,数值只有行业平均水平的2%,远低于正常排放区间;还有今年3月,平台监测发现一家铅锌冶炼企业,回转窑废气烟气湿度数据断崖式归零,随后长期恒定不变,但生产工况持续运行,明显不符合客观规律。”中心工作人员刘莹说。系统通过长期趋势分析、行业横向对比,都第一时间精准锁定了异常线索并推送至执法部门。

  智能监管的升级带来了质的转变:海量冗余数据被智能过滤,疑似问题线索从每年上万条精简至百余条,线索推送频率也由“每月”提升至“每日”。2025年以来,全省累计推送监测数据异常线索240余条,核查属实率超70%,成为打击环境违法的“精准利剑”。

  智统全域:监测任务一键直达

  生态环境监测,是环保工作的“前哨探头”,覆盖大气、水体、土壤、新污染物、生态质量等多个领域。

  4月初,中心通过“生态环境监测任务管理系统”向相关部室和19个驻市中心统一下达年度监测任务。指令发出瞬间,系统自动同步推送至各级账户,并向负责人发送待办提醒。

  从任务下达、签收,到执行进度填报、审核、工作量核定,全流程在线流转,就像给每项任务装上了GPS,走到哪一步、完成多少,一目了然,无须人工反复核对。

  “不用层层发文、人工传达,如今,河南全省生态环境监测任务正式迈入一键统管、智能管控、闭环管理的数智化新时代。”中心主任郭丽君表示。

  “不仅如此,全省8大类50余子类监测任务的完成进度、滞后环节、薄弱区域也一目了然。”工作人员介绍,系统内置智能预警模块,对即将逾期、进度滞后的任务自动提醒,提前规避风险;各类报表、工作量统计、人员绩效评价,一键自动生成,告别纸质台账和人工核算。

  直观的变化体现在效率提升上。如今,全省监测装备、技术人员、实验室资源实现一体化统筹,监测任务统筹管理效率提升80%以上,有效破解了区域资源不均、力量分散的问题,让繁重细碎的监测工作变得规范有序、高效顺畅。

  从日常监管的“分钟级响应”,到应急处置的“AI方案生成”;从让数据造假“无所遁形”的智能比对,到全省监测任务的“一键统管”——河南生态环境治理的“数智变革”,正在将一个个“不可能”变为“可能”。

  数据显示,2025年,河南省空气质量实现大幅改善,全省PM2.5浓度、优良天数、重污染天数三项指标均超额完成国家下达目标,水生态环境质量稳定向好,土壤污染治理稳中有进,这些实实在在的环境改善,正是“数智治污”最好的注脚。

  记者手记

  “智”在必得 更在“人”为

  □本报全媒体记者 赵一帆

  连日来,行走在河南生态环境保护一线,我见证着数智技术为环境污染防治带来的深刻变革:郑东新区PM2.5异常高值五分钟响应化解,新密突发污染三分钟生成应急方案,企业数据造假被智能系统精准锁定……

  但这是否意味着,有了数智化,治污就“一劳永逸”?答案自然是否定的。

  数据需要持续喂养。120亿条环境数据听起来令人振奋,可新投产的企业没及时入库、已关停的污染源没及时剔除,这池“活水”也会变成“死水”。

  算法需要持续驯化。70%的线索核实率是成绩,但也说明仍有空间可提升。算法不会自行变聪明,它需要人不断标注、纠偏、迭代。

  人的能力更需要持续跟进。1177名应急人员被纳入了系统,可系统不会替他们去现场采样、操作仪器、判断复杂状况。技术越先进,对人的要求反而越高——过去只需要会跑现场,现在还得能看懂数据、敢质疑算法、能判断AI结论的可靠性。

  河南的“环保智慧大脑”开了个好头,但它不是终点,而是一场持久战的起点。技术迭代、理念更新、能力提升,这三件事没有哪件能一劳永逸。把“智慧大脑”建好不易,用好、养好更难。

  数智治污不是“建成即满分”的填空题,答好这道题,至少需要几层清醒:

  技术上留好接口,让数据和算法随业务变化同步生长,而非一套系统吃十年;制度上立好规矩,明确谁更新、谁校验、谁担责,防止“数据活水”沦为“信息死水”;能力上做好衔接,技术往前跑一步,人的培训就要跟一步,不让一线人员在智能浪潮里“掉了线”;心态上保持警觉,再聪明的系统也是工具,决策的责任、判断的勇气、一线的担当,永远要靠人来扛。

  思路并不复杂,难在长期坚持。所谓“智”在必得,归根结底是“人”在必得。

  本版图片均为受访者供图

编辑:陈静

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