首页案卡填录耗时从2小时压缩到5分钟，法官办案周期缩短三成以上，智能卷宗审查系统几分钟处理几千页材料——这些数字不是实验室里的理想数据，而是科大讯飞星火法律大模型在全国300余家政法单位每天发生的真实场景。
“今年的展品，没有一件是演示版，全是经过一线实战检验的正式工。”6月25日，在2026政法智能化建设技术装备及成果展（以下简称2026政法装备展）上，科大讯飞副总裁、政法军团总裁雍文渊表示，这些应用均以星火法律大模型为统一技术底座，覆盖政法委、法院、检察院、公安全链条。
科大讯飞副总裁、政法军团总裁雍文渊
办案提速：不搞花架子 全是干出来的
一组数据，可以直观感受星火法律大模型的落地成效：在案卡填录环节，过去一个检察官需要花费2小时，现在只需5分钟就能完成，耗时压缩95%以上。在文书撰写方面，大模型辅助使得撰写时长平均缩短五到七成。智慧法庭嵌入办案全流程后，已落地法院的法官平均办案周期缩短了30%以上。
数字背后，是星火法律大模型深厚的技术积淀与场景深耕能力。雍文渊介绍，智能卷宗审查系统能够对数千页的卷宗进行自动化结构化处理，精准完成关键证据提取、案件时间线梳理、事实矛盾点识别等核心工作。过去助理可能需要半天才能梳理完的卷宗材料，如今系统几分钟就能生成一份审查摘要和疑点提示，办案人员在系统生成的基础上做专业研判与决策，AI不是要取代办案人员，而是把他们从重复性劳动中解放出来，让专业的人把精力花在最需要专业判断的地方。
他强调，今年展出的所有产品没有一件是演示版，全部经过一线实战检验，已在全国数百家政法单位常态化落地应用。从法院到检察院，从公安到政法委，星火法律大模型正在成为政法干警每天离不开的智能助手。
算力筑基：不等不靠要 全是磨出来的
政法数据的敏感性，决定了技术底座必须自主可控。雍文渊坦言，科大讯飞从一开始就选择了一条最难的路：政法大模型必须跑在国产算力上。
“在国产算力上做推理和做训练，是完全不同层次的技术难度。”雍文渊解释，推理适配很多厂商都能做，但政法场景对模型专业性要求极高，必须在国产算力上完成从预训练到强化学习的全链条训练，模型才能真正具备持续进化的能力，才谈得上安全可控。
携手华为组建联合研发特战队，基于昇腾910B芯片持续开展模型训练与推理优化工作。相较于国际主流芯片，昇腾910B在显存、带宽等硬件指标上存在客观差距，初期训练效率仅为同规模A800集群的30%左右。
面对这一现实，科大讯飞团队并未被动等待硬件升级，而是通过算法与工程双向协同，开展全方位、精细化的逐层调优——算子适配、通信优化、推理加速，反复验证、迭代优化。
如今，科大讯飞的MoE预训练效率已提升至93%，长思维链强化学习效率达到84%。“功夫，总在更深处。”雍文渊强调，93%不是一句技术领先就能概括的，而是讯飞研发团队长期打磨的结果。国产算力底座就是那个最深处，用户不一定能直接看见，但它决定了政法人工智能能否真正实现自主可控、持续演进。
辅助赋能：不越位替代 全是守出来的
大模型进入政法领域，模型幻觉、数据安全、责任归属始终是行业关注的焦点，对此雍文渊逐一给出了讯飞的“解法”。
关于模型幻觉问题，科大讯飞构建了三维度全方位破解体系。一是构建高质量数据集，与法院、检察院、法学院校开展深度合作，依托千万级精准标注的法律条文、案例、裁判文书进行模型专项训练，从数据源头上保障模型输出的专业性与准确性。二是开展面向法律任务的强化学习，让模型在罪名认定、量刑建议等具体任务上反复迭代训练、纠错优化，持续提升专业履职能力。三是强制可解释性，要求模型输出结果时必须同步完整推理链条，明确标注对应的法律条文、司法解释及参考判例，让每一项智能输出都有据可依，而不是给出一个“黑盒结论”。目前，科大讯飞星火法律大模型在各类专业法律任务中的准确率已突破95%。
关于数据安全，雍文渊明确表态：政法数据是司法工作的“命根子”。科大讯飞始终坚持私有化部署模式，所有数据均存储在客户机房或专属云端环境，全程数据加密、操作审计、权限严控。加上全链条国产算力底座，从芯片、操作系统到模型没有任何后门风险。
关于责任归属问题，雍文渊反复明确一个定位：大模型是辅助工具，不是替代。最终的决策、裁判、把关一定由人来完成。人工智能的角色是为办案人员减负、提效、防疏漏，比如从海量的卷宗中找出证据的矛盾点，提醒法官同类案件差异化判例，有效降低冤错案件的隐患，助力司法人员将核心精力聚焦于案件裁量、价值判断等关键核心工作。
雍文渊表示，政法智能化建设是一场长期深耕的持久战，讯飞将以最扎实的技术、最硬核的产品、最开放的合作，与全国政法战线的同仁携手，推动星火法律大模型在更多政法场景落地生根，全力助力平安中国、法治中国高质量建设。